值得留給子孫后代的計算機課程 [復制鏈接]

2019-11-13 11:39
byebye0521 閱讀:464 評論:1 贊:1
Tag:  計算機課程

很多高校教師堪稱“興趣殺手”,很多都是PPT reader,能把課講好的少之又少。

這里分享幾個“靈魂講師”,把知識講得通透,看過這些課,就能明白“灌輸”和“引導”的差別。


評論里分享的課程,我附加在了后面,這里感謝一下大家!!!


  1. 線性代數 by Prof. Gilbert Strang from MIT

這位美國著名的數學家把線性代數的來龍去脈講的非常通透。這么牛逼的教授,拿起粉筆在黑板上一筆一劃地帶你思考,帶你探索線性代數,進入線性代數的“魔法世界”,世上不會有這么好的事了。一個youtube上有好幾個千贊評論的正經課程,真的不多了。。。

網易云課堂里也有此課程,歡迎享用。

2. 算法導論 by Prof. Erik Demaine from MIT

20歲獲得博士學位的精壯小伙子手把手教你“世界上最優美的算法”--動態規劃,透過電腦屏幕,你能感受到他對算法的熱愛。一個好的講者,應該是真的熱愛知識,也熱愛分享知識的人,Prof. Erik Demaine就是這樣的人。

3. 機器學習 by Prof. Andrew ng from stanford

全球有200萬人上過他的課,男神Andrew ng把機器學習的基本理論講得清晰易懂。我愛coursera上的machine learning這門課,更愛他拿著粉筆站在講臺上講machine learning的課

在coursera《Machine Learning》課程的結束,男神Andrew ng略帶哽咽地跟大家道謝,他的真誠撲面而來,你不由得覺得好像要同一位至善的朋友道別,多愁善感的我也差點掉下眼淚。。。



大家有什么好的課程,歡迎分享到評論區,造福更多子孫后代。。。


評論區分享的課程:

1. Introduction to Probability from MIT: youtubeMIT官網 (2018最新款)

2. 概率課 by 葉丙成教授 from 臺大:coursera

3. 機器學習基石 by 林軒田 from 臺大:B站 B站2號

4. 深度學習 by 李宏毅 from 臺大:B站

5. 機器學習 by 李宏毅 from 臺大:B站

6. 分布式系統 from MIT 6.824: MITyoutube

7. 操作系統 from MIT 6.828: MITyoutube

8. 數據庫 from MIT 6.830: MITyoubube

9. 數據結構 by 鄧公 from 清華:MOOC

10. 模擬電路 by 鄭老師 from上海交大:QQ

11. CS231n 斯坦福深度視覺識別課 by Feifei Li from stanford:MOOC

12. 抽象代數 from 哈佛大學:B站哈佛官網

13. 電路 from MIt 6.002: youtube

14. Programming Languages by Dan Grossman from華盛頓大學: coursera

15. 公正 Justice from 哈佛:B站

16. 神秘的混沌理論 紀錄片:B站

17. 哲學:死亡 from 耶魯大學: B站

18. 深度強化學習 by 李宏毅 from臺大:B站

19. 編程方法學 from Stanford: B站-課程A B站-課程B

20. 計算機科學 from 哈佛: B站

21. Introduction to Computer Systems 深入理解計算機系統的課程 from CMU: B站

22. 編程范式 from Stanford: B站





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所有評論(1)
gunner880101 2019-11-14 14:28
  
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